トラフィック性能指標の可視化
リアルタイム可視性
ネットワークを通過するすべてのアプリケーションとプロトコルをリアルタイムで確認・監視します。
QoEスコア測定
単純な速度測定を超え、遅延時間や損失率などを組み合わせたユーザー体感品質スコアを算出します。
トレンド予測分析
蓄積されたトラフィックデータに基づき、将来の帯域幅需要を予測し、インフラ計画を支援します。
アプリケーション認識および分析
BQNプラットフォームは3,000以上のアプリケーションシグネチャを保有しており、暗号化されたトラフィック環境でも正確なサービス分類が可能です。Netflix、YouTube、Facebookなど主要サービス別の占有率を即座に把握できます。
DPIエンジン
シグネチャベースの高性能分析
暗号化トラフィック
HTTPS/QUICパターン分析
トラフィック詳細内訳
Top 5 Apps
ビデオストリーミング (Netflix/YT)
45%
ソーシャルメディア
22%
ウェブブラウジング
15%
ユーザー体感品質 (QoE)
速度(Mbps)が高いからといって、ユーザーが常に満足するわけではありません。BQN分析ツールはビデオの「リバッファリング時間」、ウェブページの「初回レンダリング時間」など、実質的な満足度指標を抽出して報告します。
- サービス別の遅延時間(Latency)の推移分析
- ビデオストリーミングサービスの速度確認
- パケット損失率によるユーザー不満指数の算出
Video Stall Rate
0.8%
Excellent Performance
Avg. RTT
12ms
Low Latency Stable
ユーザー満足度指数 (QoE)
低い
高い
9.5/10
データ中心のネットワーク運用を開始しましょう
これ以上推測に頼らないでください。精密なトラフィック分析を通じて、
インフラ投資の優先順位を決定し、顧客満足度を画期的に改善できます。