キャンパスネットワーク環境の改善

増大するトラフィック負荷、複雑で非効率的なQoSポリシー管理、不安定なサービス品質など、既存製品の限界を克服するためにBQNプラットフォームを導入しました。

"PoCを通じて、全体的なネットワークの安定性および無線ネットワークのパフォーマンスが画期的に改善されることを確認しました。"

ネットワーク運用環境

K大学独自の特殊なネットワーク環境分析を実施しました。

個人用ノートPC、スマートフォンなど多様なデバイスベースのサービス利用

学事行政およびeラーニングシステムの安定したサービスが必須

講義室、図書館、寮などあらゆる空間で無線への依存度が高い

学術トラフィックの優先順位確保と一般トラフィックの効率的分離

BQNプラットフォーム導入後の画期的な変化

無線ネットワークのパフォーマンス向上により、オンライン講義の受講や研究活動の満足度が最大化されました。

潜在的な問題を事前に検知し対応することで、障害発生率を劇的に減少させました。

複雑な手動設定がAIベースの自動最適化に置き換わり、管理者の負担が軽減されました。

追加のハードウェア増設なしに、既存インフラの活用効率を極大化することでコストを削減しました。

BQNプラットフォームの人工知能アルゴリズムは、ユーザーエクスペリエンスの満足度を高め、
インテリジェントな自動化システムを通じて最適なインフラ状態を維持します。