本社・拠点の高速化およびAWS業務改善
BQNプラットフォームのAIアルゴリズムは、グローバル専用線環境で発生する
TCP混雑を解消し、クラウド業務システムのレスポンス速度を画期的に向上させます。
顧客の現状と課題
- • 海外拠点の専用線を通じたAWS業務システム接続速度の遅延が発生
- • 海外拠点のインターネット利用品質の改善と速度向上が必要
- • 本社利用者のインターネットおよびAWS接続性能の高度化要求
ネットワーク構成図
BQNプラットフォーム運用戦略
TCP最適化および加速
本社と拠点間の遅延（Latency）やパケットロス（Loss）が発生する回線において、TCP加速機能を活用しデータ転送効率を最大化します。
ACM機能の活用
ACM（AI自動混雑管理）機能によりリアルタイムでトラフィックパターンを分析し、ネットワーク混雑を事前に制御して快適な環境を維持します。
トラフィック精密分析
DPI技術でインターネットトラフィックを精密分析し、業務外トラフィック（ストリーミング等）を制御。利用可能な帯域幅を最大限に確保します。
性能改善の可視化指標
AWS業務システム性能改善率
本社および海外拠点の平均データ転送速度の向上数値
混雑トラフィック減少の現状
BQN導入前後におけるネットワーク帯域の可用性の変化
構築結果および運用効果
* 本社-海外拠点の両端にBQNプラットフォームを冗長構成で導入した際、ネットワーク混雑の改善と通信速度の最大化を確認。
帯域幅の削減と最適化
海外拠点内の無秩序なストリーミングサイト接続を制限し、業務用の帯域幅を効率的に確保しました。
Plug-N-Playによる運用
複雑な設定変更なしで即座に投入可能な環境を構築し、管理者の運用負荷を最小限に抑えました。
遅延時間の減少
混雑トラフィックの解消効果により、ネットワーク全体のレスポンス速度とユーザー体験（QoE）が大幅に向上しました。