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지자체 BQN 도입 사례

해당 기관은 3,000명 이상의 사용자 환경으로 고화질 및 대용량 트래픽 증가에 따른
네트워크 지연과 민원 증가 해결을 위해 BQN 플랫폼 도입을 추진했습니다.

서비스 개선 및 민원 감소

지자체 집선망의 인터넷 서비스 지연 문제를 BQN 플랫폼의 인공지능 알고리즘으로 해결하여
업무 생산성 증대 및 민원 감소 효과를 얻었습니다.

고객 현황 및 이슈

  • 인터넷 속도 지연 발생 및 정확한 원인 파악 필요
  • 내부 사용자의 지속적인 불만 및 IT 부서 항의 전화 해소 필요
  • 예하기관 접속 속도 저하로 업무 생산성 하락 개선 필요

BQN 구축 환경

  • 브릿지 모드(Bridge Mode)로 스위치 중간에 투명하게 연결
  • 예하기관 집선 구간 트래픽 최적화 및 가속
  • 사용자 트래픽 실시간 모니터링 및 자동 혼잡 제어

BQN 핵심 운영 기술

TCP 최적화 및 가속

패킷 손실을 최소화하고 응답 속도를 가속하여 데이터 전송 효율을 극대화.

자동 혼잡 관리(ACM)

머신러닝 기반 자동 혼잡 관리 기능으로 네트워크 상태를 스스로 학습하고 관리.

Plug-N-Play

기존 네트워크 환경의 변경 없이 장비 연결만으로 즉각적인 성능 개선 효과를 제공.

운용 전/후 일일 Call 수 비교

운영 후 지연 관련 불만 0건 달성

다운로드/업로드 성능 향상률

BQN 적용 후 평균 성능 31% 향상

구축 결과 및 운영 효과

네트워크 속도 향상 +31%
사용자 불만 Call/일 0건
1
사용자 만족도 혁신

BQN 운영 후 내부 사용자들의 네트워크 지연 관련 불만 전화가 완전히 해소.

2
지능형 안정성 확보

머신러닝 자동 혼잡 관리(ACM) 기능을 통해 예기치 못한 트래픽 폭주 시에도 안정적인 서비스를 유지.

3
업무 생산성 향상

업무 및 인터넷 접속 속도가 대폭 향상되어 직원들의 실제 업무 처리 속도와 효율성이 개선.