본사, 지사 가속 및 AWS 업무 개선
BQN 플랫폼의 인공지능 알고리즘은 글로벌 전용회선 환경에서 발생하는
TCP 혼잡을 해결하고 클라우드 업무 시스템의 반응 속도를 획기적으로 향상 시켜습니다.
고객 현황 및 이슈
- • 해외지사 전용회선을 통한 AWS 업무 시스템 접속 속도 지연 발생
- • 해외지사 인터넷 사용 품질 개선 및 속도 향상 필요
- • 본사 이용자의 인터넷 및 AWS 접속 성능 고도화 요구
네트워크 구성도
BQN 플랫폼 운영 전략
TCP 최적화 및 가속
본사와 지사 간의 대기 시간(Latency) 및 손실(Loss)이 발생하는 회선에서 TCP 가속 기능을 활용하여 데이터 전송 효율을 극대화.
ACM 기능 활용
ACM(인공지능 자동 혼잡 관리) 기능을 통해 실시간 트래픽 패턴을 분석하고, 네트워크 혼잡을 사전에 제어하여 쾌적한 환경을 조성.
트래픽 정밀 분석
인터넷 사용 트래픽을 DPI 기술로 정밀 분석하여 업무 외 트래픽(스트리밍 등)을 제어하고 가용 대역폭을 최대로 확보.
성능 개선 시각화 지표
AWS 업무 시스템 성능 개선율
본사 및 해외지사 평균 데이터 전송 속도 향상 수치
혼잡 트래픽 감소 현황
BQN 도입 전/후 네트워크 대역폭 가용성 변화
구축 결과 및 운영 효과
* 본사-해외지사 양단간 BQN 플랫폼 이중화 구성 시 네트워크 혼잡 개선 및 통신 속도 최대화 확인
대역폭 절감 및 최적화
해외지사 내 무분별한 스트리밍 사이트 접속 트래픽을 제한 설정하여 업무용 대역폭을 효율적으로 확보.
Plug-N-Play 운영
복잡한 설정 변경 없이 즉시 투입 가능한 환경을 구축하여 운영자의 관리 편의성을 극대화.
지연 시간 감소
혼잡 트래픽 감소 효과를 통해 전반적인 네트워크 응답 속도 및 사용자 경험(QoE)이 크게 향상.